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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�



 【2018金鐘獎】盧廣仲再拿下男主角：「我長這樣都可以得最佳男主角，你一定要堅持自己夢想！」


第53屆金鐘獎於10月6日在國父紀念館登場，競爭激烈的最佳男主角由前兩屆最佳女主角柯淑勤和柯佳嬿頒發。最後由《花甲男孩轉大人》盧廣仲奪下最佳男主角獎！成為雙料贏家！

才剛拿下最佳新演員，盧廣仲隨即又以《花甲男孩轉大人》在競爭激烈的「最佳男主角」獎項中成為贏家，感言表示：「謝謝金鐘獎，謝謝所有可敬的對手，謝謝瞿導，你在每齣戲前都會先演給我看，你是我心中最愛的男主角、男演員，謝謝你、我愛你！今年是我出道的第十年，我一直很喜歡分享，我覺得我從來不是一個人獨自活在這世界上，我會繼續用作品跟大家分享大家看我長這樣都可以得男主角了，你也一定要堅持自己的夢想！」

盧廣仲這次雙料奪下最佳新人獎和最佳男主角，竟然驗證之前訪問中的玩笑話：「可以兩個都拿嗎？哈哈哈！」成為第53屆金鐘獎最大贏家，恭喜小隊長盧廣仲！！









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