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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 在生活應用方面，智慧影像辨識機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即便混雜排列仍可一一夾取分類，難不倒它。想像未來，這樣的機器手臂可以自行去果園採下成熟的果子，或是在開刀房裡將刀檯的器械遞給醫師，或推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，有固定套路且需依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能導致停擺當機。高雄大學研發的「智慧影像辨識機器手臂」，展現軟硬體整合成果，手臂導入AI訓練後，可以看見、辨識以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。吳志宏說，讓機器手臂聰明靈活的關鍵，是搭載高解析度攝影鏡頭，並且透過Deep Learning技術架構自主開發專屬影像辨識技術，包括建立物體「標準影像資料庫」與「通用計算模型」，教導手臂認識及夾取物體。步驟為先對檢測物體拍攝多張標準圖片、形成標準影像資料庫，接著從中萃出特徵佐以多種像素計算法，其中最高者做為通用計算模型，一連串過程稱之為訓練，可大幅縮短辨識時間，同時偵測出物體擺放角度、深度、位置，進而控制手臂做出夾取分類動作。配合高雄扣件產業需求，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。吳志宏也與化材系教授鍾宜璋合作，將機器手臂導入鍾的仿生無膠膠帶製程，取代人工既省時又更精準。吳志宏表示，這項影像辨識技術還有更新學習、修正改善的能力，隨著辨識成功回饋資料改善資料庫，提升辨識準確度與穩定度，改善傳統必須重頭分析的缺點。尤其現在已導入聲控功能，使機器手臂更聰明、更人性化。高雄大學校長王學亮(中)表示，「智慧影像辨識機器手臂」可廣泛應用在工業與生活。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心運用「深度學習」技術架構，開發具影像辨識功能的機器手臂，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心成功開發具影像辨識功能的機器手臂。記者徐如宜／攝影 分享 facebook



 民調沒起色 丁守中坦承戰略錯誤


【台灣醒報記者楊蕓台北報導】在24日國民黨舉辦的大型造勢活動中，台北市長參選人丁守中面對民調沒有起色，公開坦言是他「戰略錯誤」，並解釋他是「刻意」壓低聲量，勤跑基層，至於年輕選民支持度低，「是因為他們還不認識丁守中」，但是，他對自己的選情相當有自信。

國民黨中央24日舉辦台北市輔選督導會報及「反核食公投連署」造勢活動，包括副主席郝龍斌、黨秘書長兼副主席曾永權，以及台北市長參選人丁守中皆出席參加。當丁守中一走入會場，馬上有議員、民眾上前搶握手，直到丁走上台前，台下高喊「小叮叮凍蒜！」的加油聲仍此起彼落，展現十足人氣。

丁守中致詞時表示，最近民調確實是掉了一些，「這是戰略上的錯誤」，他解釋，起初黨內認為民進黨推派姚文智參選，與柯文哲的票會產生橫向流動，所以才「刻意」壓低身段，以測試姚、柯互相批評下，是否造成選票流動，丁守中也相當有自信地說，「表面上我看起來沒有作為，其實這段期間都在全力跑基層，測試後才發現姚柯兩人的橫向流動並不明顯，姚的衝票現象也不強。」

「未來我會雙管齊下，一面勤跑基層，一面主導議題。」丁守中說，最近可以發現柯文哲開始「回防」，跟著勤跑里長基層，但與柯文哲掌握的龐大行政資源相比，自己恐怕只是「兩串香蕉」，他也承認自己在29歲以下年輕人的支持度慘輸柯文哲，但他認為是因為他知名度太弱，「不是他們不支持我，而是因為還沒認識丁守中」，並指未來會加強社群媒體的宣傳，拉近與年輕人的距離。

此外，國民黨推出的「反核食」、「反空污」、「反深澳燃煤電廠」三項公投案，本週起進入第二階段連署，造勢活動上，曾永權與郝龍斌、丁守中也共同簽署反核食公投連署書。郝龍斌痛批民進黨為了達到非核家園火力全開，卻又為了討好日本，不願放棄進口核食，這些攸關民生的公投還需要28萬份連署，他呼籲黨內議員、里長一同號召民眾響應連署，「既能接觸民意，也幫自己打知名度。」

正在藍營營造大團結的氣氛下，新竹縣分裂風暴卻再起。國民黨立委林為洲宣示脫黨參選到底，曾永權受訪時表示，國民黨已經提名楊文科，將來會全力輔選，「呼籲所有新竹縣黨員以大局為重，不要造成親痛仇快」；郝龍斌也向林喊話，「林為洲是個忠黨愛國的好委員，唯有國民黨團結才能爭取勝選」。至於林為洲說，只要吳敦義下台就會回國民黨，對此，郝、曾兩人都沒有多做回應。









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