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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�



 范冰冰被抓細節曝光！ 算命遭戴頭套押走


范冰冰涉逃稅最終處置定調，遭重罰40億台幣，隨著她被失蹤4個月後首度發聲，范冰冰被抓捕的細節也曝光，知名微博博主爆料，范冰冰是去南京找算命師問事時被抓，而且還傳出她遭蓋頭套，直接開車押到北京受審。

 


他，就是目擊范冰冰被抓的那個人，沈愛栩，綽號「小神仙」，大陸江蘇人，當天，范冰冰去南京找他算命，而且一花就是人民幣兩百萬，沒想到在現場，小神仙失靈了。

 


大陸一名微博博主爆料，范冰冰當時在一處商場的第20樓，也就是小神仙所在的普慈堂，被公安戴上頭套，直接搭電梯去停車場。因為行動保密，大樓的監視器也早被警方刪除。

 


歐洲新聞台報導：「要是踩到紅線你可能在瞬間就被消失。」

 


不僅是被捕的細節一一曝光，范冰冰涉嫌逃稅，確定遭大陸官方處罰的消息曝光後，也立刻引來國際媒體關注。

 


政治評論員RyanFergus：「目前看來中國的立場，套一句成語就是殺雞儆猴，這對整個影視娛樂圈都是個警示他們必須要合法的申報稅務。

 


外國媒體爭相報導。大陸媒體也連番砲轟，中共政法委批評，為富不仁或許能暗地猖獗一時，但見光必死。大陸黨媒和官媒也同時放話批判，說范冰冰標誌性事件，不要以為臉蛋可以解決一切。北京當局已經出手整頓影視圈，以此案對其他「范冰冰們」提出警告，一連串的風波，恐怕是范冰冰當初在求神算命時，沒有算到的。

 

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